Pregúntale a ChatGPT por lo que vendes. ¿Te nombra?

Haz esta prueba antes de seguir leyendo. Abre ChatGPT, Claude o Perplexity y escribe lo que escribiría tu cliente ideal. No tu nombre: su problema. "Necesito a alguien que diseñe la marca de mi restaurante en Medellín." "¿Qué empresa hace programas de bienestar emocional para equipos?"

¿Apareciste?

Si no, apareció otro, y se está quedando con conversaciones de las que nunca te vas a enterar.

Una clienta llegó porque ChatGPT la recomendó

Hace poco me escribió Stephania López (abre en una pestaña nueva), diseñadora de marca y empaque en Medellín con nueve años en marcas de hospitalidad. Hace un tiempo construí su sitio. Una clienta nueva llegó a ella porque le preguntó a ChatGPT quién podía diseñar la marca de su restaurante, y ChatGPT le recomendó a Stephania.

Nadie pagó un anuncio ni hubo un referido de por medio. Una IA leyó su sitio, entendió qué hace y para quién, y la nombró.

Con Serendipia (abre en una pestaña nueva), que vende programas de bienestar emocional a empresas, vi lo mismo. En los dos casos, entre 15 y 20 días después de lanzar el sitio ya llegaban contactos que venían de una IA.

Son dos casos, no un estudio. Pero coinciden con lo que la investigación sobre buscadores generativos viene mostrando, y por eso vale la pena entender el mecanismo antes de copiar la receta.

Tu cliente ya no busca: le pregunta a una IA

Google mostraba diez enlaces y dejaba que el cliente escogiera. ChatGPT responde. A veces con tres nombres, a veces con uno, y casi nunca con diez.

Esto ya tiene nombre académico. En un artículo presentado en KDD 2024 (abre en una pestaña nueva), investigadores de Princeton y del IIT Delhi, entre otros, lo llamaron GEO (generative engine optimization): optimizar para motores que buscan, sintetizan varias fuentes y contestan, en vez de listar enlaces. Su punto de partida es incómodo para cualquier negocio: quien crea el contenido tiene poco control sobre cuándo y cómo aparece en esas respuestas.

Así que te devuelvo la pregunta: si tu cliente ideal le pide hoy a un agente de IA lo que tú vendes, ¿tiene ese agente alguna razón para mencionarte?

¿Qué necesita ChatGPT para recomendarte?

Necesita poder responder tres cosas sobre ti sin adivinar. A un agente no lo impresionan la animación de entrada ni la paleta de colores; lee el texto y los datos de tu sitio.

• Quién eres. Nombre, ciudad y oficio, dichos de frente y no insinuados en un eslogan.
• Qué vendes y a quién. "Branding y empaque para restaurantes y marcas de hospitalidad" le sirve. "Creamos experiencias que trascienden" no le sirve a nadie.
• Por qué tú. Trabajo publicado, años de experiencia, casos con nombre. Algo que pueda citar.

El mismo estudio midió qué cambia la visibilidad de una fuente dentro de la respuesta. Citar fuentes, incluir citas textuales y agregar estadísticas la subieron hasta un 40%. Repetir palabras clave, el truco clásico del SEO, no ayudó. A la IA le sirve lo que puede verificar.

Si tu sitio no contesta eso en texto que una máquina pueda leer, para el agente no existes, aunque el diseño sea precioso.

Cómo construyo un sitio para que una IA lo recomiende

Hace un tiempo construyo sitios con Astro y he ido armando un método para esto. No te voy a dar la receta completa, pero se apoya en cuatro cosas que están en los sitios de Stephania y de Serendipia, y cada una tiene un respaldo que puedes revisar.

1. El contenido está en el HTML cuando llega el rastreador. En diciembre de 2024, Vercel y MERJ analizaron el tráfico de rastreadores en la red de Vercel y encontraron que ninguno de los principales rastreadores de IA ejecuta JavaScript (abre en una pestaña nueva): ni los de OpenAI, ni el de Anthropic, ni los de Meta, ByteDance o Perplexity. Las excepciones son Google (Gemini usa el renderizado de Googlebot) y Apple. Si tu texto aparece solo después de correr un script, para ellos la página está vacía. Por eso hago páginas estáticas.
2. Los rastreadores de IA tienen la puerta abierta. OpenAI lo dice en su documentación (abre en una pestaña nueva): los sitios que bloquean a OAI-SearchBot no aparecen en las respuestas de búsqueda de ChatGPT, como mucho como enlace de navegación. Muchos sitios lo bloquean sin saberlo, por una plantilla, un plugin de seguridad o una opción que venía activada.
3. El sitio describe el negocio con datos estructurados (Schema.org): qué es, qué servicios ofrece, dónde y para quién. Aquí hay que ser preciso. Google dice que no hace falta ningún schema especial (abre en una pestaña nueva) para salir en sus funciones de IA. Microsoft, en cambio, dice en su guía para aparecer en respuestas de búsqueda con IA (abre en una pestaña nueva) que el schema ayuda a los buscadores y a los sistemas de IA a entender el contenido. Lo pongo porque elimina la ambigüedad, no porque sea un atajo.
4. El texto dice lo que haces. Es la parte menos técnica y la más difícil: escribir para que cualquiera, persona o modelo, entienda en una línea qué problema resuelves.

¿Y el llms.txt?

Es una propuesta de 2024 de Jeremy Howard (abre en una pestaña nueva) para dejar en el sitio, normalmente en la raíz, un resumen en Markdown pensado para modelos de lenguaje. Google Search no lo usa, y lo dice en su propia guía (abre en una pestaña nueva). John Mueller, de Google, lo comparó con la vieja meta etiqueta keywords (abre en una pestaña nueva): algo que el dueño del sitio declara sobre sí mismo y que, para fiarse, habría que verificar contra el propio sitio.

Los datos de servidor van en la misma dirección. Ahrefs revisó 137.210 dominios de sus clientes en mayo de 2026. De los cerca de 38.000 que tenían llms.txt, el 97% no recibió ni una solicitud (abre en una pestaña nueva). Entre las herramientas de IA que sí lo pidieron, las primeras fueron GPTBot y Claude Code, un agente de programación; los bots de búsqueda casi no aparecen.

Mi lectura: los buscadores lo ignoran, algunos agentes lo leen. La documentación de OpenAI, por cierto, publica uno (abre en una pestaña nueva). Lo publico porque cuesta cero y se genera solo desde el contenido del sitio, pero no te lo voy a vender como la razón por la que una IA te recomienda.

Lo que no te puedo prometer

Nadie controla lo que responde ChatGPT. No existe un botón para salir primero en una IA, y quien te lo venda te está vendiendo humo.

Hay además un dato que incomoda a cualquiera que vende sitios web, empezando por mí. Un estudio de la Universidad de Toronto publicado en 2026 (abre en una pestaña nueva) comparó las fuentes que citan ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini con las de Google. Cuando alguien está comparando opciones, las IA citan sobre todo lo que terceros dicen de una marca: entre el 59% y el 86% de las fuentes. Solo cuando la persona ya va a comprar le dan más peso al sitio de la marca. Tu sitio es la base que la IA puede leer y verificar, pero en la etapa en que te comparan, lo que otros publican sobre ti pesa más.

Lo que sí se puede hacer es dejar de ser invisible: que cuando un agente busque, encuentre algo claro que pueda entender y citar. Que después te escojan depende de tu trabajo y de quién hable de él.

Haz la prueba otra vez

Vuelve a escribir la pregunta, la que haría tu cliente y no la que harías tú. Si la IA nombra a tu competencia y no a ti, no es porque sean mejores: se dejaron encontrar.

Si quieres que la próxima respuesta lleve tu nombre, escríbeme o mira los sitios que he construido.

Fuentes

1. Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K. y Deshpande, A. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '24), 5-16. doi:10.1145/3637528.3671900 (abre en una pestaña nueva)
2. Chen, M., Wang, X., Chen, K. y Koudas, N. (2026). Navigating the Shift: A Comparative Analysis of Web Search and Generative AI Response Generation. Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2026 Joint Conference, CEUR Workshop Proceedings, vol. 4192. ceur-ws.org (abre en una pestaña nueva)
3. Zecchini, G., Moore, A. A., Ubl, M. y Siddle, R. (17 de diciembre de 2024). The rise of the AI crawler. Vercel. vercel.com (abre en una pestaña nueva)
4. OpenAI. Overview of OpenAI Crawlers. Documentación oficial para desarrolladores. developers.openai.com (abre en una pestaña nueva)
5. Google Search Central. AI features and your website. Documentación oficial, actualizada el 10 de diciembre de 2025. developers.google.com (abre en una pestaña nueva)
6. Google Search Central. Google's Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search. Documentación oficial, actualizada el 10 de julio de 2026. developers.google.com (abre en una pestaña nueva)
7. Madhavan, K. (8 de octubre de 2025). Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers. Microsoft Advertising Blog. about.ads.microsoft.com (abre en una pestaña nueva)
8. Montti, R. (17 de abril de 2025). Google Says LLMs.Txt Comparable To Keywords Meta Tag. Search Engine Journal. searchenginejournal.com (abre en una pestaña nueva)
9. Linehan, L., con Guan, X. (15 de junio de 2026). We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read. Ahrefs. ahrefs.com (abre en una pestaña nueva)
10. Howard, J. (3 de septiembre de 2024; versión 2 actualizada el 10 de agosto de 2026). The /llms.txt file. llmstxt.org (abre en una pestaña nueva)